Posts Tagged ‘检索’

2009-07-01

下午一老师打来电话,说过去听过我讲座,但仍然没学得太好,在数据库检索方面。此老师曾在北京大学图书馆访问EBSCO,有”International organization”2008年数据,回到本校,同样的平台却没有此刊2008年数据(只到2006年),真是好奇。
经过测试与对方的反馈,一切解决,并且他还再一次给我电话,让我从他那里也学到了一点知道识。
第一步:SO Source检索项,输入”International organization”,可以查询到此期刊在EBSCO中的全文情况。第一页显示项是2008年最新数据。
第二步:老师与我都认为此刊没有2009年数据,以为此刊是有时间延迟的。
过了一会儿,老师打来电话,很兴奋,说里面有2009年数据。
问题解决:
1、当检索完显示的数据 第一页全为2008年数据,那是按照“相关度”排序的,即“Relevance”。
2、如果以“时间”(Date)排序,2009年数据就自动出来了。
解决是解决了,可自己想不明白,以期刊名检索“相关度”排序,在别的数据库中,还是会以最新的显示在最前面的,因为所有的文献都是100%相关度的(因为自己加了引号精确检索)。看来数据库商还可以有改进的必要?

(图1:检索图)

(图2)排序图)

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在自己上一博文“EI收录号:不是问题的问题”中提到收录号中的年限号并不代表具体发文号,同仁好友“叮咚”有留言:
类似的问题在限定时间段的时候也出现过,EI检索框下面的年份限制指的是发表时间,而Web of Science 检索框下面的年份限制是指的入库时间,稍不留意就容易漏检。
自己必须得去重新看一下,果不其然,Web of Science在检索界面上(SCIE),选择时间的显示是:
入库时间:
. 所有年份
. 从 **** 至 ####  (默认为所有年份)
这就表示,要查2008年某篇文章,在时间限定时,应该选择2008-2009(或2010),因为它入库的时候,只有鬼才知道!测试了一下,本人用本校邮政编码在“地址”一栏中检索,其中“入库时间”限定在2009-2009年,查出的文章数为285篇,其中2008年文章占73篇。
倒是有一点不错:下次对读者解释为什么某文献没有收录时,拿入库时间为例,会省却好多唾沫星子了!(毕竟它还有一个“出版年”的选项供检索者使用)

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2009-04-01

CNKI检索也有技巧?算不上技巧,而是解决出现的某个问题,没办法,只能总结一下,置于此,如果有遇到同一问题的且没搞明白什么原因的,可以参考一下,如果参考的不对,本人不负责任,请与CNKI技术支持联系。
从实例讲起吧。如果要检索一个组配式,图书情报改革三十年,俺简化为检索式:(图书馆学+情报学)*三十年,去www.cnki.net的新平台上检索,会有什么结果呢?
第一步:在“ 输入目标文献内容特征”下,按加号(+),选择主题(精确),两个主题间选择“或者”关系,输入检索词(图书馆学和情报学),界面如图1.

第二步:检索结果:共有记录87461条。然后检索界面变成了图2,即自动少了一个检索框。

第三步:在上面的检索结果中,缩小检索,即加入“三十年”检索词。界面如下图3.并“在结果中检索”,结果是“共有记录5584条 ”。但这个结果是不可能正确的,问题会出现在什么地方呢?本博客就是解决这个问题嘛!

问题的解决或正确的检索步骤:
第一步是正确的。在第二步时便出现了问题,具体的解决办法是:因为第一步是“加号(+)”增加了一个检索框(检索词),则第二步必须按那个“减号(-)”,如果增加了两次则需要“减去两次”,然后再在检索框里输入检索词(“三十年”),得出的结果是:“共有记录287条 ”。
总结:不要小瞧这点小伎俩,它可是在检索实践中让我们好多专业检索人员也迷惑的,只要是多个”或“逻辑运算之后,再加入限定检索,结果都不太正确,因为CNKI的检索太傻,它只记得你当时增加了一个检索框,第二次必须删除一个检索框,否则之前的“或”运算仍然带入下一次检索中。
OVER,这个问题的解决,村夫也想了半天,还是分享一下吧,但愿CNKI的技术人员能解决这个小纰漏!
当然,在“专业检索”框里,直接输入检索式也解决了   (SU=”图书馆学” or SU=”情报学”) and SU=”三十年”
最后,4月4日读程亮博客,也发现CNKI有个小BUG,记一下!

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2008-12-12

每至年底,对电子资源的效益评估对我来讲是个大任务。
近年来,由于追求一种片面的全文获取与下载的效益,有对登录、检索等项不太重视、甚至漠视的趋向,尤其当领导与报表只关注全文下载量,计算每篇文章的下载成本,久而久之,连自己也忘记了去反思。
其实在电子资源的国际评价标准如COUNTER中,涉及登录(Sessens-Logins)与检索(Searches Run- Queries)、浏览(Page Views/browsing/viewing)是有多项统计数据的。
而其中浏览browsing就有title-list|vol/iss|TOCs|citations等,而Page Views/viewing就有pages/articles数值。
而下载与打印文章数,对谁都很好讲解,读者与领导也很喜欢这种数据。唯独在对检索的理解上有些问题。
今天寻思了良久,才意识到:要想说服他人,必须先要说服自己!
检索的目的是寻求某种确定信息或信息的某些线索。经过检索如发现所需信息,是一种正面的积极的信息查询;检索后没有获得想要信息,却也不能说是否定或消极的结果或方式,因为它可能排除了在某个/些信息源中存在所需信息的这种不确定信息。
信息查询(检索功能派上用场)有两个目的:一是找到某信息的确定值或线索(追求已知);二是找到没有某信息的确定值或线索(排除未知)。
(1) 选择数据库、检索字段、组配方式等进行检索,结果出来的结果是检索者所需信息,这是一种已知信息的查找,此处的已知等同于已经存在之意,即已有的科研成果、动态消息等。
(2) 使用各种检索方法,最终追求对某一信息的排除,有如科技查新中新颖性查询与判断一样,某些组配式或关键词是无法检索出确切结果或相关结果,这看似一种否定意义的信息,却给某些科研人员带来极大的肯定性信息,即这种课题是值得去创新的去尝试的。
总结:
在上述第一种检索中,后续结果是:浏览标题、文摘、参考文献等,然后是全文文献的下载、打印。一种对已有信息的获取。
在上述第二种检索中,后续结果是:进行多次检索,都无法查到与自己所需信息相关的信息,这种看似失败的检索却成就或蕴藏着某种成功的希望与机会。一种对不存在信息的肯定。
至此,检索的作用(或许在检索次数中体现出效益)已较为清楚地呈现在读者与领导的面前了吧?!检索也是一种省时的信息查询与获取方式,这也算是效益吧? 检索能力也是个人信息素养的一部分,是一种考验与前进的动力,是否已经与效益二字相去甚远也……
拉杂着说了半天,就想说一句话:当检索结果为0时,也可能是一种不错的结果!

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2008-10-23

ProQuest® Smart Search中的运算符与字段限制,总有一些记不住,现备档一下:
1、运算符:布尔、近似、相近运算符用于扩大和缩小检索范围。

AND:表示逻辑“与”,检索结果必须与所有单词匹配。例:internet AND education
OR:表示逻辑“或”,检索结果只需匹配其中一个单词。例:internet OR intranet
AND NOT:表示逻辑“非”,排除包含第二个单词的文章。例:internet AND NOT html
WITHIN:两个单词之间最多间隔n个单词,两词顺序不限。例:computer W/3 careers(W/2=WITHIN/2)
NOT WITHIN:两个单词之间不少于指定单词数。例:computer NOT W/2 careers
PRE:两个单词之间相隔不多于n个单词,并以此顺序显示。例:world pre/3 web
WITHIN DOC:查找的单词在索引或文本中匹配。例:internet W/DOC education

2、字段限定检索

TI(“Peering into the Future”)   篇名
TX(leukemia and gene therapy)  文本全文
SUB(“renal dailysis”)  主题词
SO(lancet)  期刊
CO(African National Congress)  机构名
STYPE(periodical)  资源类型……
PT(“meeting report”) 文献类型

习惯之后,对这种高级的检索式组配更有意思,有如Scopus的高级检索一样!

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2008-05-27

上午在长春市图书馆院士厅参加“中国知网数字出版平台08年用户服务报告会暨机构/个人数字图书馆第一届培训班”,参加一上午便回到单位继续“211第三期”报告书的任务。最遗憾的是没有时间在市图书馆的“八角书屋”里看一下买本书,曾记大学时几乎每周都会去那个书店读书买书,最忆是那时还曾有“五角钱丛书”(三联)……
有几个方面有印象:
1、“数据库托管”方案,刚好解决本馆问题,方案如何不评论。
2、机构/个人数字图书馆,个性化服务的方式,不评论。
3、CNKI的目标更远大了,与springer合作了,NSTL的数据也整合在自己的平台上了、国学宝典也加入了……
4、独创名词“知网节”,正在发挥作用……
培训讲师介绍了CNKI总库平台的新平台上的“三步检索法”,便照截图一备份,也不评价!

上图点击可看全图,图上用红色标出的1、2、3便是“三步检索法”!
另附一张:知网节图片(一篇学位论文击进入出现的图)

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